Наша библиотека

banner opt

Комарова Н.П., Лазарева Е.И. Обоснование стратегических решений по повышению инновационной активности организации субъектов РФ методами эконометрического моделирования

Thursday, 17 December 2015 13:23

 

В настоящее время инновационная экономика активно развивается. При этом крайне важна качественная организация и эффективное управление инновационными процессами, что даст возможность предприятиям повысить конкурентоспособность. Инновационная активность играет важнейшую роль в поддержании постоянного роста инновационной экономики и таким образом определяет инновационный путь развития страны. Вместе с тем, процессы, происходящие в экономике страны, имеют ярко выраженную региональную проекцию.

Под инновационной активностью предприятия понимается комплексная характеристика его инновационной деятельности, включающая восприимчивость к новшествам, степень интенсивности и своевременность осуществляемых действий по трансформации новшеств, способность обеспечить обоснованность применяемых методов, рациональность технологии инновационного процесса по составу и последовательности операций, способность мобилизовать потенциал  необходимого количества и качества.

В роли зависимой переменной, характеризующей инновационную активность в регионе, использовался показатель объема инновационных товаров, работ и услуг (млн. руб.).

В качестве факторов, так или иначе влияющих на инновационную активность организаций, были выбраны показатели, представленные в таблице 1.

Таблица 1 – Индикаторы факторов, влияющих на инновационную активность организаций

Наименование показателя, единица измерения

I. Область научных исследований и разработок

Х1.

Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, человек

Х2.

Внутренние затраты на научные исследования и разработки, млн. руб.

Х5.

Выпуск квалифицированных рабочих и служащих, человек

Х9.

Затраты на технологические инновации, млн. руб.

II. Благосостояние региона

Х4.

Среднедушевой денежный доход, тыс. руб./мес.

Х3.

ВРП, тыс. руб.

Х6.

Основные Фонды (на конец года; по полной учетной стоимости), млн. руб.

Х7.

Число малых предприятий на конец года, шт.

III. Внешнеэкономическая деятельность

Х10.

Экспорт машин, оборудования, 10 тыс. $

Х11.

Импорт машин, оборудования, 10 тыс. $

IV. Экология

Х8.

Объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, сотни тонн

В результате эконометрического анализа при помощи пакета Statistica 8.0 получили оцененную модель множественной регрессии, которая имеет вид:

Y=4051,1+8,1Х1+6,8Х2+6,8Х3 +2,2Х4+3,4Х5+1,9Х6+0,8Х7-5,0Х8 +1,6Х9+1,0Х10-0,1Х11

 

Это уравнение выражает количественную зависимость уровня инновационной активности организаций региона (объема инновационных товаров и услуг в регионе) Y от численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками, внутренних затрат на научные исследования и разработки, величины ВРП, среднедушевого денежного дохода, объема выпуска квалифицированных рабочих и служащих, количества основных фондов, числа малых предприятий, объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, затрат на технологические инновации, а также экспорта и импорта машин и оборудования. Коэффициенты уравнения показывают количественное воздействие каждого фактора на результативный показатель при неизменности других. Рассмотрим подробнее каждый из них.

Значение параметра а трактуется как величина Y при всех Х = 0. В данном случае можно сказать, что параметр а не лишен экономического смысла, так как если все Х будут равны нулю, то объем инновационных товаров, работ и услуг в среднем для субъекта будет составлять 4 051,1 млн. руб. В реальности, согласно исходным данным исследования, этот показатель в среднем составляет 44 598,5 млн. руб. Следовательно, с экономической точки зрения, оценка параметра а логична, и, при условии равенства нулю всех включенных в модель факторов, Y действительно может быть в среднем на 90% меньше, чем при их настоящих значениях.

Коэффициент при Х1 показывает, что при увеличении (уменьшении) численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками на 1 человека объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта увеличивается (уменьшается) в среднем на 8,1 млн. руб. при прочих равных условиях. Между этими показателями наблюдается прямая зависимость, что логично, так как в действительности связь между этими показателями также прямая.

Коэффициент при переменной Х2 составляет 6,8. Это означает, что при увеличении (уменьшении) внутренних затрат субъекта на научные исследования на 1 млн. руб. объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта увеличивается (уменьшается) в среднем на 6,8 млн. руб. при прочих равных условиях. Здесь также наблюдается прямая зависимость.

Коэффициент при Х3 свидетельствует о том, что с увеличением (уменьшением) ВРП на десять тысяч рублей объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта увеличивается (уменьшается) в среднем на 6,8 млн. руб. при прочих равных условиях. Прямая зависимость между переменными логична при данной постановке задачи.

Коэффициент при переменной Х4 говорит о том, что с увеличением (уменьшением) среднедушевых денежных доходов населения на 1 тыс. рублей в месяц объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта увеличивается (уменьшается) на 2,2 млн. руб. при прочих равных условиях. Этот показатель имеет положительную связь с результатом.

Коэффициент при переменной Х5 свидетельствует о том, что выпуск квалифицированного персонала также положительно влияет на результат. Он показывает, что при увеличении (уменьшении) выпуска квалифицированного персонала на 1 человека объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта  увеличивается (уменьшается) на 3,4 млн. рублей при прочих равныхъусловиях.

Коэффициент перед Х6 показывает, что с увеличением (уменьшением) основных фондов предприятий в совокупности по субъекту на 100 млн. рублей объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта увеличивается (уменьшается) на 1,9 млн. рублей при прочих равных условиях. Этот показатель также оказывает положительное влияние на результат.

Коэффициент перед Х7 показывает, что с увеличением (уменьшением) числа малых предприятий на 1 предприятие объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта увеличивается (уменьшается) на 800 000 тысяч рублей при прочих равных условиях. Этот показатель имеет положительную связь с результатом.

Коэффициент при Х8 показывает, что объем выбросов в окружающую среду негативно влияет на инновационную активность предприятий. А именно, с увеличением (уменьшением) объема выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на одну сотню тонн объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта уменьшается (увеличивается) на 5 млн. рублей при прочих равных условиях. Это свидетельствует о том, что чистота окружающей среды также является немаловажным фактором в формировании инновационной активности предприятий.

Коэффициент при Х9 показывает, что при увеличении (уменьшении) затрат на технологические инновации на 1 млн. руб. объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта увеличивается (уменьшается) на 1,6 млн. руб. при прочих равных условиях.

Коэффициент при Х10 показывает, что при увеличении (уменьшении) экспорта машин и оборудования на 10 тысяч $ объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта увеличивается (уменьшается) на 1 млн. руб. при прочих равных условиях. Положительную зависимость можно объяснить тем, что продажа за рубеж машин и технологий создает дополнительный стимул для инноваций.

Коэффициент при Х11 показывает, что при увеличении (уменьшении) импорта машин и оборудования на 10 тысяч $ объем инновационных товаров, работ и услуг субъекта уменьшается (увеличивается) на 100 000 рублей при прочих равных условиях. Данный показатель отрицательно связан с результатом, и это можно объяснить тем, что закупка и использование иностранного оборудования и технологий исключает необходимость в собственных изобретениях и инновациях.

Для оценки влияния относительного вклада каждого фактора в предсказание зависимой переменной используются Бета-коэффициенты, которые получатся, если предварительно стандартизовать все переменные к среднему 0 и стандартному отклонению 1.

Анализируя степень влияния каждого фактора на основании β-коэффициентов, можно сделать вывод о том, что в формировании инновационной активности организаций наиболее важную роль играют такие показатели, как численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками (26,4%), внутренние затраты на научные исследования и разработки (24,9%), величина ВРП (11,3%) и среднедушевой денежный доход населения (10%).

В связи с этим, рекомендуемой стратегией повышения инновационной активности предприятий субъектов РФ будет осуществление ряда мероприятий. Во-первых, необходим вывод на передний план государственной политики в сфере научных исследований и разработок. И эта политика должна рассматривать сегодня, в первую очередь, проблему воспроизводства научных кадров. Рекомендуется повысить численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, увеличить выпуск квалифицированных рабочих и служащих. Кроме того в целях повышения инновационной активности предприятий следует увеличить внутренние затраты на научные исследования и разработки. Во-вторых, немаловажен такой фактор, как уровень благосостояния региона. В частности, для повышения инновационной активности предприятий важны такие тенденции, как рост ВРП (например, посредством инвестиций в основной капитал за счет бюджетных источников), а также среднедушевых доходов населения.

Список литературы:

- Вилисов В.Я., Вилисова А.В. Инфраструктура инноваций и малые предприятия: состояние, оценки, моделирование: Монография. – М.: РИОР: ИНФРА-М, 2015.

- Голиченко О.Г. Основные факторы развития национальной инновационной системы. – М.: Наука, 2011. – 234 с.

Выходные данные статьи:

Комарова Н.П., Лазарева Е.И. Обоснование стратегических решений по повышению инновационной активности организации субъектов РФ методами эконометрического моделирования//Материалы первой научной сессии факультета управления: сборник докладов; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону: Издательство «Медиа-Полис», 2015. – 304 с.